itthon > hírek > Ipari hírek

Alkalmazási alaplapok gyűjteménye az orvosi megoldásokban

2022-05-21

Core board 1. séma: nagy pontosságú peritoneális dializáló gép alkalmazása
A peritoneális dializáló gép egy olyan orvosi eszköz, amelyet a dializátum páciens hasüregébe történő öntésére használnak, a hashártya segítségével a dialízis befejezéséhez, majd a folyadék kiszívásához a hasüregből, amely az orvosi berendezések második kategóriájába tartozik. A maglemez ipari minőségű, jó stabilitással és hosszú élettartammal rendelkezik. Az alaplap megfelelt a CE/FCC-tanúsítványnak, az elektromágneses kompatibilitásnak, és megfelelt a szigorú, magas és alacsony hőmérsékletű -40 °C ~ 85 °C-os tesztnek.
Core board 2. séma: Nukleinsav extraktor alkalmazása
Az automatikus nukleinsav extrakciós rendszer egy olyan eszköz, amely a megfelelő nukleinsav extrakciós reagenst használja a minta nukleinsav gyors extrakciós folyamatának automatikus befejezéséhez. Az ipari minőségű alaplap NXP Cortex-A7 800 MHz-es főfrekvenciás processzort alkalmaz, amely költséghatékony fejlesztési megoldást és gazdag interfész-erőforrásokat kínál az ügyfelek számára, amelyek kényelmesek az alkalmazások bővítésében.
3. alaplap séma: kemilumineszcens immunoassay analizátor alkalmazása
A teljesen automatikus kemilumineszcens immunoassay analizátor képes elemezni az alanyok teljes vér-, szérum- és plazmamintáját, így tudományos kezelési vagy ártalmatlanítási terveket készíthet. Az alaplap nagy teljesítményű videófeldolgozó képessége és CPU-feldolgozási képessége zökkenőmentes működési élményt, valamint magasabb biztonságot és hűvösebb ember-számítógép interakciós élményt biztosít a felhasználók számára.
4. alaplap séma: Automatikus biokémiai analizátor alkalmazása
Az automatikus biokémiai analizátor, más néven ACA, egy olyan műszer, amely a fotoelektromos kolorimetria elve alapján méri a testnedvek meghatározott kémiai összetételét. Az alaplap fő frekvenciája 1 GHz, a kétmagos CPU és a négymagos CPU PIN-PIN kompatibilis, 1 GB DDR3 (bővíthető 2 GB), 8 GB eMMC támogatás, szoftverrel és hardverrel személyre szabható, alacsony költség , nagy megbízhatóság, kis méret, alacsony energiafogyasztás és egyéb előnyök.
Ötös alaptábla terv: automatikus vérelemző alkalmazás
A véranalizátor a beágyazott alaplap feldolgozásán keresztül szerzi meg az elemzési eredményeket. Az elemzési eredmények elmenthetők és megjeleníthetők, valamint különféle paraméterek közvetlenül is nyomtathatók. Az alaplap a TI ipari minőségű AM3354 ARM processzorára épül. 200 duplasoros tűs csatlakozóval van kialakítva, amely kivezeti a CPU legtöbb funkcióját, és támogatja a különböző kommunikációs modulok bármilyen kombinációját.
A hatodik alaplap séma: automatikus számítógépes optometriai alkalmazás
A számítógépes refraktométer egy elektronikus és objektív optometriai eszköz. Nem igényli a klinikus és az alany szubjektív megítélését a mérés során, és objektíven értékeli a fénytörési paramétereket előre meghatározott szabványokon keresztül. A nagy hatékonyságú és költséghatékony alkalmazások processzorplatformjaként az alaplap egyetlen Cortex-A7 magot fogad el, akár 800 MHz-es futási sebességgel; támogatja az olyan funkciókat, mint az LCD-kijelző, a hálózati kommunikáció és az adatbázis-tárolás, amelyek hatékonyan segíthetik a myopia-kezelő műszert az adatok gyűjtésében és megjelenítésében. A működés és a PTZ kommunikáció funkciója.
Hetes alaptábla terv: orvosi lélegeztetőgép alkalmazása
A spontán lélegeztetés funkciójának mesterséges helyettesítésének hatékony eszközeként a lélegeztetőgépeket széles körben alkalmazzák olyan esetekben, mint a különböző okok miatti légzési elégtelenség, az érzéstelenítéses légzéskezelés és a légzéstámogató terápia, és nagyon fontosak a modern orvostudomány területén. Az alaplap fő frekvenciája 1,2 GHz, erős videó- ​​és képfeldolgozási képességekkel. Valós idejű alacsony késleltetés, akár 20 n-es válaszidő, gyors és érzékeny válasz és vezérlés.



We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies. Privacy Policy
Reject Accept